本网讯 11月29日上午，德国哥廷根大学农业经济学与农村发展系教授、人工智能与机器学习领域知名学者于晓华应邀来访，为我院师生作题为“如何采用跨学科方法拓展农林经济管理学科的研究对象”的学术报告。报告会由农业经济管理系教师王士海主持，该系部分教师及农林经济管理专业本科生、研究生100余人参加。

报告中，于晓华教授指出人工智能与机器学习技术快速发展背景下，农业政策研究正呈现学科交叉、方法融合、内容精准化的显著特征。他强调，在大数据时代，传统基于中心极限定理的统计与计量经济方法面临挑战，可高效处理海量信息的机器学习方法在农业经济研究中的作用愈发关键，并系统介绍了其在预测、聚类与降维、特征工程、因果识别、数据生成五大领域的核心应用。谈及农业发展逻辑，于晓华教授提出“3F”问题框架，明确农业发展历经食物问题（Food Problem）、农业调整问题（Farm Problem）、可持续发展问题（Future Problem）三阶段，并结合粮食安全、农民收入、城乡融合、国际土地可持续发展等案例，直观展现了机器学习在农业经济领域的广泛应用价值。

互动交流环节，学院师生围绕数据处理、因果识别与农村调查数据应用等问题积极提问，现场气氛十分热烈。

此次报告有效提升了师生对前沿研究方法的认知，拓宽了国际化学术视野，同时夯实了学院与德国哥廷根大学农业经济学与农村发展系的交流基础，为后续合作搭建了良好平台。（文/图：万晶晶 初审：韩笑 复审：耿鹏鹏 终审：武晓蓓）